KOBİ’lerde yapay zeka asistanları aracılığıyla verimli hizmet süreçlerinin hayata geçirilmesi
Köln Teknik Üniversitesi (TH Köln) ile Maintastic, IconPro–A.I. Solutions ve PWM şirketlerinin ortak projesinde WMV, endüstriyel tesislerin otomasyonu alanındaki uzmanlığını ortaya koyuyor. Hedef: Endüstriyel hizmetler için yapay zeka tabanlı destek sistemleri geliştirmek. WMV bu projede merkezi bir rol üstleniyor.
WMV, endüstriyel servis ve bakım süreçleri için yapay zeka destekli asistan sistemlerinin geliştirilmesi amacıyla, canlı işletimden elde edilen gerçek dijital verileri ve uygulama örneklerini sunmaktadır. Bu veriler, makinelerin ve tesislerin anomali tespiti ve öngörücü bakımının temelini oluşturmaktadır. Sonuçların kullanıcı dostu yapay zeka asistanlarının geliştirilmesine doğrudan yansıtılabilmesi için, proje ortaklarıyla birlikte endüstriyel ortamda test edilip doğrulanmaktadır.
WMV’den Christian Hertel ve Benjamin Häfner, “Araştırma çalışmalarımızla, bölgedeki ve ötesindeki ekonomik ve sosyal uyuma önemli bir katkı sağlıyoruz,” diyorlar. WMV İnovasyon Ekibi’nin bir parçası olarak, otomasyon ve BT çözümleri uzmanları, uygulama ve sistem alanındaki uzmanlıklarını projeye katıyorlar. Burada, AI-ssist ile ilgili en önemli soruları yanıtlıyorlar.
Was ist KI-ssist?
KI-ssist, Avrupa Birliği’nin EFRE (Avrupa Bölgesel Kalkınma Fonu) ve EFRE/JTF (NRW’de Adil Geçiş Fonu) destek araçları tarafından finanse edilen araştırma projesinin adıdır. Projede Köln Teknik Üniversitesi’nin yanı sıra Windeck merkezli WMV (makine mühendisliği, otomasyon ve yüzey işleme), Aachen merkezli Maintastic (CMMS yazılımı) ve IconPro – A.I. Solutions (kestirimci bakım için yazılım ve yapay zeka) ile Bergneustadt merkezli PWM (benzin istasyonları için elektronik fiyat göstergeleri) şirketleri yer almaktadır.
Ortak işbirliğinin amacı, ilgili uzmanlıkları bir araya getirmek ve KOBİ’lerdeki endüstriyel servis ve bakım süreçleri için gerçekçi koşullar altında yapay zeka destek sistemlerini geliştirmektir. Bu, şu yollarla gerçekleştirilecektir:
- Servis talebi durumunda akıllı dil ve teknik destek
- Predictive Maintenance’ın diyalog temelli kullanımı (“Ajan’a sor”)
- Öngörücü bakım için makine ve proses verilerinin kullanımı
- Sağlam anomali algılama sisteminin geliştirilmesi (“parmak izleri” yoluyla yanlış alarmların azaltılması)
- Güvenli ve veri koruma mevzuatına uygun veri mimarilerinin entegrasyonu
KI-ssist projesinin süresi ne kadardır?
KI-ssist projesinin süresi toplamda 3 yıldır. Proje 1 Haziran 2025 tarihinde başlamıştır.
KI-ssist araştırma projesinin karşılaştığı zorluklar nelerdir?
KI-ssist araştırma projesi, özellikle endüstriyel hizmetler ve veriye dayalı bakım alanlarında ortaya çıkan birçok temel zorluğa odaklanmaktadır:
- Servis sürecinde dil ve bilgi engelleri:
Servis teknisyenleri ve işletmeciler genellikle farklı teknik bilgiye sahiptir ve kısmen farklı diller konuşurlar. Bu durum, sorunların tanımlanmasında, servis vakalarının belgelenmesinde veya teknik belgelerin kullanımında yanlış anlaşılmalara yol açar. - Mevcut verilerin yetersiz kullanımı:
Birçok tesiste halihazırda kapsamlı veriler mevcuttur (örneğin, PLC kontrol sistemlerinden veya servis biletlerinden elde edilen veriler); ancak bu veriler, öngörücü bakım veya arıza analizi için nadiren sistematik bir şekilde kullanılmaktadır. - İşletme verilerinin değerlendirilmesindeki karmaşıklık:
Makine ve proses verilerinin yorumlanması genellikle uzman bilgisi gerektirir. Servis teknisyenleri veya işletmeciler için, veriye dayalı soruları hızlı bir şekilde yanıtlayabilecekleri sezgisel araçlar bulunmamaktadır. - İlgili anormalliklerin tespit edilmesindeki zorluklar:
Endüstriyel süreçlerde ölçüm değerlerinde birçok dalgalanma meydana gelir. Hangi sapmaların gerçekten sorunlara işaret ettiğini, hangilerinin ise normal işletimin bir parçası olduğunu ayırt etmek zordur. - Veri koruma ve veri güvenliği konusunda yüksek gereklilikler:
Özellikle hizmet taleplerinde (biletler, görüşmeler, kişisel veriler), çözümler hassas bilgilerin korunacağı ve güvenli bir şekilde işleneceği şekilde tasarlanmalıdır.
WMV ile Köln Teknik Üniversitesi arasındaki işbirliği nasıl gerçekleşti?
B7 Kampüsü’ndeki Bergisches Rheinland İnovasyon Merkezi’nin bir üyesi olarak WMV, 5 yılı aşkın bir süredir Köln Teknik Üniversitesi (TH Köln) ile sıkı bir işbirliği içindedir. “KI-ssist” adlı araştırma projesi için, Bilgisayar Bilimleri ve Mühendislik Fakültesi ile Genel Makine Mühendisliği Enstitüsü’nden (IAM) Prof. Dr. Eike Permin, İnovasyon Merkezi’ndeki WMV temsilcileriyle temasa geçti. “Projeyi duyar duymaz heyecanlandık ve desteğimizi taahhüt ettik,” diyor Christian Hertel ve Benjamin Häfner.
WMV bu projeye ne tür bir katkı sağlıyor?
WMV, makine ve tesis servis alanındaki gerçek uygulamaları projeye dahil ederek “KI-ssist” projesine uygulamaya yönelik bir katkı sağlıyor. Gerçek koşullar altında öngörücü bakım yaklaşımları (yani ileriye dönük servis ve bakım yaklaşımları) geliştirmek amacıyla, WMV Teknik Merkezi’nden elde edilen PLC ve tesis verileri kullanılmaktadır. Ayrıca, AI sistemlerinin kullanıcı odaklı kullanımını ve işletme sırasında doğrulanmasını da destekliyoruz.
“Bakım, servis ve tesis işletimi alanlarındaki kapsamlı uzmanlığımız sayesinde, geliştirdiğimiz çözümlerin gerçek endüstriyel ortamlarda ve sektörden bağımsız olarak kullanılabilir olmasını sağlıyoruz.”
Christian Hertel
WMV’nin projeye somut olarak ya da kullanım senaryosunda katkısı ne şekildedir?
- Bu kullanım senaryosu için bir yandan gerçek PLC verilerini, yani sensörlerden gelen giriş sinyallerini ve aktüatörlerden gelen çıkış sinyallerini kaydediyor, bunları sabit döngüler halinde Kestirimci Bakım modellerine aktarıyoruz. Katkımız: PLC verileri ile mevcut veya eğitilecek yapay zeka modelleri arasında bir bağlantı kurmak. Bu süreçte odak noktamız, sağlam bir teknik entegrasyon sağlamaktır.
- Öte yandan, PWM ile birlikte LLM’lerin (Büyük Dil Modelleri) kullanıcı odaklı geliştirilmesini destekliyoruz. Bu süreçte terim sözlükleri ve kılavuzlar da dahil edilecektir. Biletler, yani bir müşterinin veya çalışanın her bir talebini, sorununu veya hizmet talebini kaydeden dijital veri kayıtları, operatörler tarafından değil, servis teknisyenleri tarafından servis teknisyenleri için oluşturulmalıdır.
- Yine PWM ile işbirliği içinde, mevcut ölçüm değerlerinin karşılaştırılacağı bir tesis/süreç “parmak izi” oluşturuyoruz. Amaç, tesis işletimindeki gerçek anormallikleri normal gürültüden ayırt etmek ve kritik olmayan dalgalanmaları filtrelemektir. Sonuç olarak, sapmalara ilişkin daha erken ve daha hedefli uyarılar elde edilir.
“Bizim için en önemli olan, sesli kontrolün kullanıcı odaklı bir şekilde optimize edilmesidir. Ancak bu sayede yapay zeka asistanları hizmet alanında gerçekten pratik hale gelir. Canlı ölçüm verilerinin sürekli olarak değerlendirilmesiyle birleştiğinde, bağlantıları tespit eden, kullanıcıları destekleyen ve mevcut verilerin çok daha iyi ve güvenli bir şekilde kullanılmasını sağlayan akıllı bir uygulama ortaya çıkar.”
Benjamin Häfner
KI-ssist projesi, KOBİ’ler için ne tür bir katma değer sağlıyor?
KI-ssist, sınırlı BT kaynaklarına sahip işletmelerin de yararlanabileceği ve aynı zamanda yüksek veri gereksinimlerini karşılayan, verilerin daha iyi kullanılmasına yönelik çözümler geliştirir. AI asistanları sayesinde sorunlar daha hızlı tespit edilip çözülebilir, arızalar erken aşamada fark edilebilir ve kesintiler önlenebilir.
“Başından beri bizim için önemli olan, müşterilerimizin gerçek ihtiyaçlarını projenin erken aşamalarında dikkate almak ve geleceğe yönelik çözümleri müşterilerimizin isteklerini göz ardı etmeden geliştirmekti.”
Christian Hertel ve Benjamin Häfner
Projenin hangi hedefleri şu ana kadar gerçekleştirilebildi (Nisan 2026 başı itibarıyla)?
Proje ortağımız Maintastic ile birlikte, bir makine mühendisinin bakış açısıyla LLM’lerde ilk dil optimizasyonları gerçekleştirildi. WMV Technikum’da bu amaçla ilk canlı verileri ve eski biletlerden elde edilen deneyim verilerini kullanıcı odaklı biletlere “çevirebildik”. Odak noktası, “Sorun nedir”, “Çözüm nedir” gibi somut uygulama örnekleri ve somut anomali tespiti üzerindeydi. 2025 yılının sonundan bu yana WMV Technikum’da bir beta sürümünü test ediyoruz.
Şu anda proje planına uygun ilerliyoruz. Ve neredeyse bir yıl geçmesine rağmen hâlâ bu işe tutkuyla bağlıyız. Häfner’e göre, “Yeni geliştirmeler olmadan yerinde sayarız ya da geriye gideriz.” Hertel’in de belirttiği gibi, bugün Almanya’da ve AB’de her zamankinden daha fazla “kendi bağımsız inovasyonlarımızı hayata geçirmek ve rakiplerimizi geride bırakmak” zorundayız. İşte WMV’yi harekete geçiren tam da budur. Bu başarıdan dolayı 2025 yılında TOP 100 İnovasyoncu ödülüne layık görüldük.
Önümüzdeki aylarda, projenin ilerleyişi hakkında düzenli olarak bilgi verecek, geliştirme aşamalarına ilişkin ayrıntılar paylaşacak ve uygulamadan elde edilen ilk sonuçları göstereceğiz. Böylelikle, gerçek uygulamalardan KOBİ’ler için endüstriyel hizmetlere yönelik somut çözümlerin nasıl ortaya çıktığı şeffaf bir şekilde ortaya konacaktır.
Christian Hertel
Otomasyon ve İnovasyon Başkanı / WMV Yönetim Kurulu Üyesi
Christian Hertel, otomasyon, endüstriyel yapay zeka, dijitalleşme ve Endüstri 4.0 alanlarına net bir odaklanma ile teknoloji, strateji ve uygulamayı bir araya getiriyor.
Hedefi: Verimliliği artıran, yeni katma değer yaratmayı sağlayan ve orta ölçekli sanayi şirketlerini sürdürülebilir bir şekilde geleceğe hazırlayan yenilikçi çözümler.
Odaklandığı alanlar: Endüstriyel ortamda otomasyon ve yazılım, Predictive Maintenance gibi veriye dayalı hizmetler ve dijital iş modellerinin geliştirilmesi.
Onun yaklaşımı: tutarlı bir şekilde uygulamaya yönelik
Benjamin Häfner
BT ve İnovasyon Direktörü | WMV Yönetim Kurulu Üyesi
Benjamin Häfner, BT stratejisi, inovasyon çalışmaları ve endüstriyel uygulamaları, güvenli dijitalleşme, yapay zeka destek sistemleri, grup çapında sistem entegrasyonu ve yüksek performanslı yazılım çözümlerinin geliştirilmesine açık bir odaklanma ile birleştiriyor.
Hedefi: Hizmet ve bakım süreçlerini basitleştiren, mevcut verilerin güvenli bir şekilde kullanılmasını sağlayan, siber riskleri azaltan ve WMV Grubu’nu hem ulusal hem de uluslararası düzeyde verimli bir şekilde birbirine bağlayan BT ve inovasyon çözümleri.
Odaklandığı alanlar: WMV için grup çapında BT sorumluluğu, şirket içi BT altyapısının genişletilmesi ve yönetimi, şirketin kendi yazılım çözümlerinin geliştirilmesi, siber güvenlik ve yapay zeka güvenliği ile ABD’deki iş birimlerinin süreçlere entegrasyonu ve bağlantısı.
Onun yaklaşımı: güvenilir, kullanıcı odaklı ve tutarlı bir şekilde uygulamaya yönelik.
